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摘要：凭借良好的就业记录和国际声誉，爱丁堡大学是学生发展工程职业的可靠选择。爱丁堡大学通信专业为毕业生和在职专业人员提供信号处理和通信方面的广泛培训，重点强调机器学习技术和数据科学。 爱丁堡大学 TheUniversity of Edinburgh+ 信号处理和通信硕士 SignalProcessing and Communications MSc
选校指南针 | 爱丁堡大学-职业发展引路人的通信专业
凭借良好的就业记录和国际声誉，爱丁堡大学是学生发展工程职业的可靠选择。爱丁堡大学电子与电气工程专业全英排名第6。爱丁堡大学独立出的微电子公司是世界知名的半导体涉及企业，在数字信号转化声信号方面具有优势。苏格兰微电子中心就在爱丁堡SMC，人工智能世界闻名，也是欧洲人工智能中心。爱丁堡EE以SASG（signal&system）group最为有名。 2021-2022学年，爱丁堡大学共收到1056份中国学生申请，最终发出207份录取，录取发放率约为19.6%。2019-2020学年，该专业共收到676份申请，最终发出316份录取，录取发放率约为47%。 课程目标 信号处理和通信专业为毕业生和在职专业人员提供信号处理和通信方面的广泛培训，重点强调机器学习技术和数据科学。 学生将深入了解信号处理和通信研究前沿的主题，包括：压缩传感、机器学习和深度神经网络、无线通信理论、数值贝叶斯方法。 信号处理和通信课程为任何生成、处理、传输或存储任何类型信号的应用程序提供了理论基础。 实际示例：电脑、电话和互联网；视频流；自动驾驶汽车；可穿戴传感器；雷达和无线系统；传感器网络；医学影像和生理监测；理财产品；音频和语音识别与制作。 信号处理和通信是支撑我们今天正在经历的物联网和机器学习革命的关键领域。 未来就业 毕业生从事以下职业：机器学习、数据科学、自动驾驶汽车、通讯、雷达、医学影像、任何其他应用信号处理的地方。 课程结构 该课程持续12个月，包括两个学期的授课课程和一个研究项目，最终完成硕士学位论文。 第一学期课程： 图像处理
数字通信基础
离散时间信号分析
概率、估计理论和随机信号（PETARS） 具有重大挑战的工程研究方法 第二学期课程： 数字信号处理实验室 阵列处理方法和MIMO系统
自适应信号处理
用于信号处理的机器学习
高级编码技术 高级无线通信 信号处理和通信：项目和论文
新东方前途出国
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